- 项目概述：
meetily
meetily作为一款先进的人工智能会议辅助工具，能够实时捕获会议音频，并将其转换为文本转录，同时自动生成简洁摘要，确保用户数据隐私得到充分保护。这款工具特别适合那些希望在会议讨论中保持高度专注，同时自动记录和组织会议内容的团队，无需依赖外部服务器或复杂的基础设施支持。
本文详细介绍的这款工具目前无法在NAS设备上运行，因为它依赖于本地麦克风输入和实时AI处理能力，因此现阶段仅兼容Windows和Mac操作系统平台。
- Windows平台 安装指南：
- 前往项目发布页面，下载对应的
.exe安装程序或.msi软件包文件- 下载完成后，双击可执行文件以启动安装过程
- Windows系统可能会提示应用程序来源不受信任，此时需点击“更多信息”选项，并选择“仍然运行”
- 按照安装向导的步骤提示，逐步完成所有设置操作
- 应用程序安装成功后，将在桌面显示快捷方式图标
- macOS平台 安装指南：
- 在项目发布页面下载名为
dmg_darwin_arch64.zip的文件，并进行解压操作- 将解压后的应用程序拖拽至“应用程序”文件夹中完成安装
- 打开终端应用程序，输入以下命令以移除隔离属性：
xattr -c /Applications/meeting-minutes-frontend.app
一、Meetily的独特优势解析
尽管市场上有多种会议转录工具可供选择，但Meetily解决方案凭借以下特点脱颖而出：
- 隐私保护优先：所有音频和文本处理均在用户设备本地完成，数据无需上传至外部服务器
- 成本控制高效：采用开源AI模型进行处理，避免使用昂贵的第三方API服务
- 使用灵活便捷：支持离线工作模式，兼容多种主流会议平台和环境
- 定制化程度高：允许用户自行托管并根据具体需求进行功能修改和扩展
- 智能处理能力：内置知识图谱技术，支持跨会议内容的语义搜索和分析
二、Meetily核心功能详解
✅ 现代化、响应迅速的交互界面，支持内容实时更新显示
✅ 实时音频捕获功能，兼容麦克风输入和系统音频源
✅ 基于Whisper.cpp引擎的实时语音转文本转录
🚧 说话人识别与分类功能正在开发中
✅ 本地化数据处理流程，确保用户隐私安全
✅ 为macOS和Windows系统提供打包应用程序
🚧 Markdown和PDF格式导出功能即将推出
三、技术架构深度剖析
Meetily采用模块化设计，构建隐私优先的AI处理体系：
- 前端框架：Tauri + Next.js组合，实现轻量级、跨平台的用户界面。
- 后端处理：FastAPI架构，负责管理AI算法处理和本地数据存储。
- 转录核心：Whisper.cpp引擎，提供高精度的本地语音转文本能力。
- 摘要生成：Ollama（本地大语言模型）+ 外部LLM API（如Claude、Groq、Llama 70B） 协同工作。
- 数据管理：SQLite（本地结构化存储）+ VectorDB（历史会议语义搜索支持）。
- 系统集成：基于Rust语言的音频捕获模块， 实现高效资源利用。
四、适用场景与典型用户案例
根据GitHub讨论区和实际合作案例反馈，主要受益用户群体包括：
- 跨国企业与跨境协作团队
实例：某跨境电商企业应用该工具处理每周超过20场跨国会议，会议纪要生成效率提升15倍
核心优势：自动生成中英文双语对照版本，节省翻译成本约60% - 医疗和法律专业机构
应用场景：结合社区贡献者开发的《ICD-11疾病术语库》，实现医学会议纪要的精准语义解析
性能数据：专业术语识别准确率达到98.7%，显著优于通用转录工具 - 远程办公和分布式团队
功能亮点：实时语音转写配合重点内容标注，有效解决分布式团队信息同步难题
用户评价：「线上会议结束后立即获得带时间戳的讨论要点，会议复盘效率实现翻倍增长」
五、总结与展望
- 宝贵的时间应当用于创造核心价值，而非消耗在重复性的信息整理工作中，Meetily正是为此而生